1. 谷歌的文本转语音
Google 的“文本转语音”技术利用深度学习和自然语言处理将书面文本转换为流畅、自然的语音。以下是其功能和工作原理的细分：
- 深度学习模型：Google 的文本转语音功能利用深度学习模型来合成语音。这些模型在大量语音记录数据集上进行训练，以掌握语音的细微差别。
- 语言规则与综合：除了深度学习之外，谷歌还利用语言规则和算法增强语音合成，调整语音以匹配不同的语言和环境。
- 多语言支持：该技术支持多种语言和方言，可灵活适用于全球应用。
- 定制：用户可以通过调整语音风格、速度和音调等设置来个性化语音输出。
- 用法：Google 的文本转语音功能广泛应用于 Google Assistant、有声读物、导航和广播等产品和服务中，简化了人们与设备的交互方式。
总而言之，Google 的 Text-to-Speech 支持大约 50 种语言，有数百种声音可供选择，主要通过 API 访问，需要一定的技术知识。每月免费配额为 100 万个字符，一旦超出则需要付费。
2. AWS 的文本转语音
亚马逊网络服务提供文本转语音功能作为其云服务的一部分，专注于将文本转换为流畅的语音。以下是一些详细信息：
- 服务名称：AWS 的文本转语音服务名为 Amazon Polly，这是一种基于云的产品，具有一系列高质量的语音输出。
- 多语言支持：Amazon Polly 支持多种语言和方言，例如英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、日语等。
- 声音风格：Polly 提供不同的声音风格和选项，允许用户选择类型（例如男声或女声）、速度和音调。
- SSML 支持：Amazon Polly 支持语音合成标记语言 (SSML)，让用户可以对语音输出的各个方面进行更精细的控制。
- 实时合成：Polly 可以通过 API 调用实时生成语音，满足交互系统和客户服务等即时需求。
- 自定义声音：Amazon Polly 的神经文本转语音 (NTTS) 使用神经网络技术提供更加逼真的语音合成。
- 应用：Polly 应用于各个领域，从虚拟助手到教育服务，简化了文本转语音的使用。
总体而言，AWS 的文本转语音功能支持 20 多种语言和 50 多种声音，并且每月有自己的使用限制。
IBM Watson Text-to-Speech 是 IBM 的一种语音合成技术，其特点是：
- 高品质语音，捕捉人类语音语调和情绪的精髓。
- 支持超过 30 种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语和日语。
- 多种发音风格适合地方方言和年龄段。
- 高度个性化，可调整声调、速度和音量，并具有针对性别的语音定制。
- 高效且可作为云服务访问，无需安装软件即可提供快速语音合成。
- 开放 API 访问，可无缝集成到产品和应用程序中。
本质上，IBM Watson Text-to-Speech 提供了高质量、个性化的语音合成，这种合成在各个行业都很有价值，可增强出版、电子商务和移动应用程序的可访问性。
Ttsmaker 是一款将文本转换为语音的在线工具 - 输入文本，选择语音引擎和风格，即可获得流畅的语音输出。它非常适合语音提示、广播等。但是，ttsmaker 每次输入的字符数限制为 3000 个，并且有每日上限，这可能会带来不便。
乐声 利用尖端的人工智能和机器学习将文本转换为逼真的对话式语音。使用起来很简单——在线输入文本，选择语言和语音，点击提交，几秒钟后，您的文字就会被朗读出来。支持 70 多种语言，提供 200 多种声音， 乐声 它是一项完全免费的服务，无需任何费用、字符限制或账户登录。
结论
相比之下，由于使用限制和潜在成本，Google 和 AWS Text-to-Speech 更适合具有技术能力的大型公司。 乐声然而，它非常适合小型企业、个人创作者和一般用户，提供广泛的语言和语音选项、轻松的使用，最重要的是，完全免费的服务。
