Teknologi Text-to-Speech Google menggunakan pembelajaran mendalam dan pemprosesan bahasa semula jadi untuk menukar teks bertulis kepada pertuturan yang lancar dan bunyi semula jadi. Berikut ialah pecahan cirinya dan cara ia berfungsi:
- Model Pembelajaran Mendalam: Text-to-Speech Google memanfaatkan model pembelajaran mendalam untuk mensintesis suara. Model ini dilatih pada set data rakaman suara yang luas untuk memahami nuansa pertuturan.
- Peraturan dan Sintesis Linguistik: Di luar pembelajaran mendalam, Google meningkatkan sintesis suara dengan peraturan dan algoritma linguistik, mengubahsuai pertuturan agar sepadan dengan bahasa dan konteks yang berbeza.
- Sokongan berbilang bahasa: Teknologi ini menyokong pelbagai bahasa dan dialek, menjadikannya fleksibel untuk aplikasi global.
- Penyesuaian: Pengguna boleh memperibadikan output pertuturan dengan melaraskan tetapan seperti gaya suara, kelajuan dan nada.
- Penggunaan: Text-to-Speech Google digunakan secara meluas dalam produk dan perkhidmatan seperti Google Assistant, buku audio, navigasi dan penyiaran, memudahkan cara orang berinteraksi dengan peranti.
Secara keseluruhannya, Text-to-Speech Google menyokong sekitar 50 bahasa dengan beratus-ratus suara untuk dipilih, terutamanya diakses melalui API, memerlukan beberapa pengetahuan teknikal. Terdapat kuota percuma bulanan sebanyak satu juta aksara, dengan caj dikenakan setelah melebihi.
Perkhidmatan Web Amazon menawarkan Text-to-Speech sebagai sebahagian daripada perkhidmatan awannya, memfokuskan pada menukar teks kepada pertuturan yang lancar. Berikut adalah beberapa butiran:
- Nama Perkhidmatan: Perkhidmatan Text-to-Speech daripada AWS dinamakan Amazon Polly, tawaran berasaskan awan dengan pelbagai output suara berkualiti tinggi.
- Sokongan berbilang bahasa: Amazon Polly memenuhi pelbagai bahasa dan dialek, seperti Inggeris, Sepanyol, Perancis, Jerman, Itali, Jepun, dsb.
- Gaya Suara: Polly menyediakan gaya dan pilihan suara yang berbeza, membolehkan pengguna memilih jenis (cth, suara lelaki atau perempuan), kelajuan dan nada.
- Sokongan SSLL: Amazon Polly menyokong Speech Synthesis Markup Language (SSML), yang memberikan pengguna kawalan yang lebih halus ke atas aspek output suara.
- Sintesis masa nyata: Polly boleh menjana pertuturan dalam masa nyata melalui panggilan API, sesuai untuk keperluan segera seperti sistem interaktif dan perkhidmatan pelanggan.
- Suara Tersuai: Neural Text-to-Speech (NTTS) Amazon Polly menawarkan sintesis suara yang lebih realistik menggunakan teknologi rangkaian saraf.
- Aplikasi: Polly digunakan merentas pelbagai domain, daripada pembantu maya kepada perkhidmatan pendidikan, memudahkan penggunaan Teks-ke-Pertuturan.
Secara keseluruhannya, Text-to-Speech AWS menyokong lebih 20 bahasa dengan lebih daripada 50 suara dan mempunyai had penggunaannya sendiri setiap bulan.
IBM Watson Text-to-Speech ialah teknologi sintesis suara oleh IBM, yang menampilkan:
- Kualiti suara tinggi yang menangkap intipati nada pertuturan dan perasaan manusia.
- Menyokong lebih 30 bahasa, termasuk bahasa Inggeris, Sepanyol, Perancis, Jerman, Itali, Portugis dan Jepun.
- Pelbagai gaya sebutan yang sesuai untuk dialek serantau dan kumpulan umur.
- Sangat diperibadikan, melaraskan nada vokal, kelajuan dan kelantangan, dengan penyesuaian suara khusus jantina.
- Cekap dan boleh diakses sebagai perkhidmatan awan, menyediakan sintesis suara pantas tanpa memerlukan pemasangan perisian.
- Buka akses API untuk penyepaduan yang lancar ke dalam produk dan aplikasi.
Pada dasarnya, IBM Watson Text-to-Speech menawarkan sintesis suara yang berkualiti tinggi dan diperibadikan yang boleh bernilai merentas industri, meningkatkan kebolehcapaian dalam penerbitan, e-dagang dan apl mudah alih.
Ttsmaker ialah alat dalam talian untuk menukar teks kepada pertuturan — taip teks, pilih enjin dan gaya suara dan dapatkan output suara yang lancar. Ia berguna untuk gesaan suara, siaran dan banyak lagi. Walau bagaimanapun, ttsmaker mempunyai had 3000 aksara setiap entri dan had harian, yang boleh menyusahkan.
Luvvoice memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin yang canggih untuk mengubah teks menjadi suara perbualan yang seperti hidup. Ia mudah digunakan — masukkan teks dalam talian, pilih bahasa dan suara, klik serah, dan dalam beberapa saat, perkataan anda dituturkan. Menyokong lebih 70 bahasa dengan lebih daripada 200 suara, Luvvoice menonjol sebagai perkhidmatan percuma sepenuhnya tanpa kos, had aksara atau log masuk akaun diperlukan.
Kesimpulan
Sebagai perbandingan, Google dan AWS Text-to-Speech lebih sesuai untuk syarikat yang lebih besar dengan keupayaan teknikal disebabkan oleh sekatan penggunaan dan potensi kos. Luvvoice, walau bagaimanapun, sesuai untuk perniagaan yang lebih kecil, pencipta individu dan pengguna umum, menawarkan pelbagai pilihan bahasa dan suara, penggunaan yang mudah, dan yang paling penting, perkhidmatan percuma sepenuhnya.
